數位時代的批判與創造

課前熱身：資訊決策實驗室

假設你正在進行「人工智能對就業市場影響」的專題研究，面對以下情境：

（i）在社交媒體看到「AI將取代50%現有工作」的驚人數據
（ii）收到同學轉傳的「深度偽造」知名學者演講影片
（iii）需要收集跨國企業的AI應用案例
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學習活動：分享前的深度反思

學習活動（1）

分析知名學術醜聞案例：

（i）研究者未充分驗證數據即發布「重大發現」
（ii）媒體未經查證大肆報導
（iii）社會影響與專業信譽損害
反思框架練習

（i）真實性檢驗：是否經過同行評審？原始數據可否公開？
（ii）時效性評估：資訊最新更新時間？有無後續駁斥研究？
（iii）影響力分析：發布後可能產生的社會影響層面
（vi）法律風險：有無侵犯智慧財產權或隱私權疑慮
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重點解說

資訊處理的三大支柱

★技術嚴謹性

- 1. 多源資訊交叉驗證
- 2. 數據分析方法適切性
- 3. 數位工具進階應用
- ★ 倫理框架
  - 1. 智慧財產權尊重
  - 2. 隱私保護義務
  - 3. 社會影響責任
  - ★ 批判思考
    - 1. 辨識潛在偏見
    - 2. 評估證據等級
    - 3. 保持合理懷疑

價值觀

★學術誠信：堅持研究倫理，拒絕學術不端
★社會責任：考量資訊傳播的潛在影響
★批判勇氣：敢於質疑權威，追求真相
★開放協作：在遵守規範下促進知識共享

總結

★能力建構重點

1. 系統化資訊處理：從碎片到體系的整合能力
2. 倫理判斷力：在複雜情境中的道德決策
3. 影響評估力：預見資訊傳播的連鎖效應